חינוך ואקדמיה

הדור של היום צורך ידע אחרת. הסטודיו שלנו מסייע למוסדות להמיר קורסים מסורתיים לחוויות למידה מודרניות:

• פודקאסטים לימודיים (Educational Podcasting):
  הפקת סדרות הסכתים שמחליפות או משלימות הרצאות. הסטודנטים יכולים ללמוד בדרך לאוניברסיטה, והמוסד מקבל נכס דיגיטלי ממותג.
• קורסים היברידיים ו"כיתה הפוכה":
  פיתוח יחידות מיקרו-למידה (וידאו/לומדות) ללמידה עצמית בבית, כדי לפנות את זמן הכיתה לדיון ותרגול.
• MOOCs וקורסים דיגיטליים:
  ליווי והפקה של קורסים המיועדים לפלטפורמות חיצוניות או ללמידה מרחוק, ברמת הפקה גבוהה ששומרת על קשב.
• עזרי למידה ויזואליים:
  הפיכת מאמרים אקדמיים כבדים לאינפוגרפיקות וסרטוני הסבר נגישים.

המרצה הוא כבר לא "מקור הידע הבלעדי". אנחנו מכשירים את הסגל האקדמי והחינוכי להפוך למנחי למידה טכנולוגיים:

• AI באקדמיה ובהוראה:
  סדנאות מעשיות למרצים – איך משלבים ChatGPT ו-AI במטלות, איך משנים את שיטות ההערכה (Assessment) בעידן שבו למחשב יש את כל התשובות, ואיך מייעלים את עבודת המחקר.
• מיומנויות פרזנטציה ועמידה מול כיתה:
  סדנאות "סטוריטלינג" למרצים, כדי להפוך כל שיעור לחוויה סוחפת ומעניינת.
• עיצוב למידה למרצים:
  הקניית כלים בסיסיים בעיצוב למידה, כדי שכל מרצה יוכל לבנות סילבוס ומערך שיעור שמפעיל את הסטודנטים.
• פיתוח סוכני למידה (AI Tutors):
  בניית "מתרגלים וירטואליים" (Agents) המבוססים על חומרי הקורס. הסוכנים זמינים 24/7, עונים על שאלות הסטודנטים, נותנים פידבק על עבודות ומסייעים בהתאמה אישית של חומר הלימוד.
• אוטומציה למרצים:
  הטמעת כלי AI שמסייעים לסגל במטלות הסיזיפיות: בדיקת מבחנים ראשונית, יצירת שאלונים אוטומטית מתוך מאמרים, וסיכום תובנות מתוך דיונים בכיתה.
• סדנאות AI לסגל:
  הכשרת המרצים לשימוש בבינה מלאכותית ככלי מחקרי ופדגוגי, תוך התמודדות עם סוגיות של אתיקה ו"העתקות" בעידן ה-ChatGPT.

הכנה ל"יום שאחרי התואר". סדנאות ותוכניות המיועדות לסטודנטים כחלק ממרכזי קריירה או קורסים משלבי עשייה:

• Power Skills לשוק העבודה:
  סדנאות מעשיות על מיתוג אישי בלינקדאין, נטוורקינג, ניהול זמן, ועבודה בצוותים מבוזרים.
• סדנאות "ללמוד איך ללמוד":
  הקניית כלים ללמידה עצמית מהירה (על בסיס הספר "למידה אבולוציונית"), קריאה ביקורתית וסינון מידע – מיומנויות קריטיות לכל החיים.
• הכשרות AI לסטודנטים:
  איך להשתמש בבינה מלאכותית כעוזר מחקר וככלי עבודה עתידי, בצורה אתית ומקצועית.

• אי-כנסים, אקסלרטורים והאקתונים:
  הפקה והנחיה של אירועי יזמות לסטודנטים/מרצים, המדמים תהליכי עבודה בסטארטאפ (משלב הרעיון ועד לפיץ').
• קהילות לומדות:
  הקמה וליווי של קהילות מרצים מקצועיות בקמפוס, המעודדות למידת עמיתים (Peer Learning) ושייכות.

• טרנספורמציה דיגיטלית בחינוך ובאקדמיה:
  ליווי הנהלות בבחירה והטמעה של מערכות למידה (LMS), כלי הוראה מרחוק וטכנולוגיות כיתה.
• חיבור אקדמיה-תעשייה:
  בניית תוכניות לימוד משותפות עם חברות הייטק, ליצירת מסלולי הכשרה פרקטיים.
• פיתוח מודלים חדשים ללמידה בחינוך ובאקדמיה.