בפרק נדבר בין השאר על הסוגיות הבאות:
- הכרות
- מ"השלישי האנליטי" לבינה מלאכותית: איך פסיכולוג שמדבר על הייחודיות בקשר האנושי מקים סטארט-אפ שבו מכונה מאמנת בני אדם, ומהו בעצם "השלישי המלאכותי"?
- מאחורי הקלעים של סזורה: איך המערכת לוקחת מידע וצרכים ארגוניים והופכת אותם לסימולציה מלאה שכוללת גם תצפית בזמן אמת ושיחת פידבק בסיום?
- התזמון הנכון (Sweet Spot): באילו צמתים ארגוניים הכי חזק ואפקטיבי להשתמש בסימולציות AI, ומתי עדיף דווקא להימנע מהן?
- אתגר ה"ריצוי" של המכונה: כיצד מתמודדים עם הנטייה של מודלי שפה להיות נחמדים ומרצים מדי, כדי לייצר ניואנסים ואתגר של שיח אנושי אותנטי?
- האנטומיה של סימולציה מנצחת: מהם הסודות והמרכיבים שהופכים סימולציה מעוד תרגול פשוט לכלי למידה עמוק ומוצלח?
- סכנות ואתיקה באימון וירטואלי: האם סימולציות מורכבות מדי יכולות לעשות יותר נזק מתועלת לעובדים מתחילים, ומה המרחק שלנו מהיום שבו ה-AI יחליף את נותני השירות ואנשי המכירות לחלוטין?
- איך אתה לומד משהו חדש? (שאלה חוזרת לכל מרואיין/ת)
שמעו בנגן
האזנה עם כתוביות
קישורים רלוונטיים
יובל הבר בלינקדין כאן
יובל הבר בפייסבוק כאן
אתר סזורה https://cesura.ai/
סזורה בלינקדין – כאן
אתר- עשרות שעות חינם של הרצאות, כלים בתחום ברה"ן ומאמרים של חברי המכון כאן
על המכה הנרקסיסטית הריבעית והשלישי המלאכותי כאן
מאמרים מקצועיים באנגלית בעולם בינה מלאכותית בבריאות הנפש ובסימולציות לתהליכי למידה
The Artificial Third: A Broad View of the Effects of Introducing Generative Artificial Intelligence on Psychotherapy.. JMIR Mental Health, 11, e54781.כאן
Validating GenAI feedback in suicide prevention training: a mixed-methods study of QPR skill assessment כאן
Using GenAI to train mental health professionals in suicide risk assessment: Preliminary findings כאן
AI-simulated entrepreneurship under uncertainty: forecasting university-driven capability evolution כאן
