איך רותמים עובדים למהפכת הבינה המלאכותית בלי לייצר פחד או התנגדויות? תכירו את ויקי אנקונינה, פסיכולוגית ארגונית ומנהלת OD ו-L&D בחברת אלמנטור. בפרק החדש אנחנו צוללים לתוך הגורם האנושי שמאחורי הטכנולוגיה. ויקי משתפת בפתיחות נדירה איך הם הפכו פחד אנושי משינוי ל-FOMO ארגוני חיובי , התמודדו עם אי-הוודאות שבבניית תפקידים חדשים כמו AI Tailors, והתחילו למדוד ערך עסקי אמיתי. כל מה שרציתם לדעת על ניהול שינוי בעידן משובש טכנולוגית, מניסיון אמיתי בשטח.

מוזמנים/ות לשתף:

בפרק נדבר בין השאר על הסוגיות הבאות:

הכרות ורקע מקצועי
התנעת תהליך ה-AI בארגון – מבחינה כרונולוגית, איך התחיל תהליך אימוץ הבינה המלאכותית באלמנטור ומה נעשה עד היום?.
איסוף מידע ומדידה בשטח – איך הארגון אוסף דאטה ומידע מהעובדים (סקרים, ראיונות) כדי להבין מה עובד ומה לא?. מודל אימוץ AI (מודל 4 הרמות של זאפייר) – מהן ארבע הרמות לאימוץ בינה מלאכותית ואיך הארגון משתמש בהן כדי למפות את העובדים?.
התמודדות עם התנגדויות וקשיי שינוי – מה היו הצמתים הכי קשים וההתנגדויות המרכזיות בתהליך, ואיך התמודדו איתם?.
אסטרטגיית פיתוח AI (סוכנים/Agents) – האם נכון לבנות צוות ייעודי שיפתח סוכני AI עבור הארגון, או להעניק לכל עובד כלים לפתח עבור עצמו?.
טיפים פרקטיים למנהלים ("מחר בבוקר") – מהן ההמלצות המרכזיות למנכ"לים ומנהלי למידה שרוצים להתחיל להטמיע AI בארגון שלהם באופן מיידי?.
השינוי בתפקיד מנהל הלמידה (L&D) – כיצד השתנה התפקיד של מנהל הפיתוח הארגוני והלמידה בעקבות כניסת הבינה המלאכותית?.
פרספקטיבה לאחור (שאלת "מכונת הזמן") – איזה טיפ ויקי הייתה נותנת לעצמה בתחילת דרכה המקצועית, ואיזה טיפ לעצמה בתחילת מהפכת ה-AI?.
שגרות ניהול ובדיקת דופק – איך מודדים את מצב העובדים והמנהלים תוך כדי תנועה, ואיך יודעים מתי צריך לשנות כיוון (Pivot)?.
שאלת אסטרטגיה חלופית – אם המרואיינת הייתה בנעלי המנכ"ל של חברה טכנולוגית כמו אלמנטור, מה היא הייתה משנה באסטרטגיה של החברה?.
איך את לומדת משהו חדש?
האם יש משהו שהיה צריך להישאל ולא נשאל?